Los sistemas de control por visión artificial basando en Inteligencia Artificial aplican tecnología a los procesos de inspección de metales, permiten que la producción no se vea afectada por los controles y hace posible monitorizar y detectar defectos en línea productiva que de otro modo pasarían desapercibidos, pudiendo afectar a la calidad del producto final o retrasar entregas.

Las tecnologías asociadas a la visión artificial como la visión 2D y 3D, hiperespectral, Deep Learning, sistemas embebidos, software o termografía son diferentes tecnologías que por sí solas o combinadas pueden ser aplicadas en cualquier parte del proceso productivo y con diferentes objetivos: en la recepción y almacenaje de materias primas, durante la producción tanto por lote como continua, en el final de línea (encajado, embotellado o paletizado) o en la fase de expedición (almacenaje y distribución).

En muchas empresas, los controles de calidad siguen realizándose manualmente. Sin embargo, aunque la capacidad humana de inspeccionar visualmente diferentes objetos o piezas metálicas es muy alta, la subjetividad y la fatiga que resulta de realizar tareas repetitivas lo más seguro es que se comentan errores.

Por el contrario, los sistemas basados es visión artificial proporcionan un método muy efectivo para los controles de calidad, agregando valor a las operaciones de inspección.

El servicio ofrecido por JG Automotive, basado mediante el funcionamiento con redes neuronales acelera el aprendizaje del sistema alcanzando efectividad inmediata. Se pueden revisar piezas, telas o artículos en movimiento en línea, detectando diversos tipos de defectos de una sola vez. Destacan el acero y el aluminio, que son altamente resistentes y se pueden trabajar de muchas maneras. 

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